行業新聞
設備上云在mes系統及工廠數字化改造的應用與效益
2022-08-31云的應用讓制造過程透明化,數控機床不再是傳統的機械設備,而是智能終端,這是新工業革命的基礎。通過對加工過程、實時狀態、機床坐標、刀具、程序信息、PLC、寄存器的監控,以及對機床利用率和加工效率的分析,介紹了設備云的應用。
云是利用物聯網、大數據、統計分析等智能手段,提高工作效率和質量,改善設備健康狀況,進而提升車間的智能化管理。其典型結構如圖1所示。
1.設備云的角色
1.1加工狀態的監控
管理生產線機床的運行狀態信息,以平面圖或列表顯示的方式實時監控機床的當前狀態信息。包括模擬車間平面圖查看車間機床狀態(運行、離線、報警、空閑),通過不同顏色的燈閃爍當前狀態。
您可以搜索機床,包括車間,機床型號,數控系統型號,關鍵字等。來快速定位和搜索機床,如圖2所示。您還可以快速查看列表形式的機床狀態概述,如圖3所示。
1.2數控系統狀態監控
(1)機床的實時狀態監控
監控正在運行的機床的關鍵數據,包括坐標數據、剩余進給量、負載電流、刀具信息、工件數量統計、當前運行g代碼信息、面板狀態信息等。,如圖4所示。
(2)協調信息監控
坐標信息監控,如圖5所示。監控機床部件的關鍵參數信息,包括機床現實、機床指令、工件現實、工件指令、相對現實、相對指令、剩余進給、編程位置、負載電流、工件零點、電機位置、電機轉速、驅動單元電流、額定電流、同步誤差、軸補償值、波形頻率、跟蹤誤差等數據信息。
(3)工具信息監控
刀具信息監控主要監控機床當前的刀具情況,如圖6所示。
(4)節目信息監控
如圖7所示,程序信息監控主要監控當前機床運行的g代碼信息,包括g代碼的名稱、整個程序的行數統計、g代碼的詳細內容、當前運行的行數、指令內容、當前模式信息、運行時間、剩余時間等信息。
(5)PLC監控
如圖8所示,PLC監控主要監控機床當前的PLC梯形圖,并指示PLC的狀態,紅色非聯通狀態,綠色聯通狀態。梯形圖也可以解析成PLC指令代碼,如圖9所示。
(6)登記監控
如圖10所示,寄存器監控主要監控數控系統寄存器的實時狀態。
1.3數控系統參數管理
如圖11所示,數控系統參數管理主要管理機床狀態、數控參數、版本對比等。
1.4加工效率的統計分析
(1)機床狀態統計
機床狀態統計表包括機床代碼、機床型號、數控型號、車間等。在一定時間內。圖12列出了其統計數據,便于用戶了解機床的工作狀態。
如圖13所示,點擊一個代碼來查看設備的詳細信息。同時,還可以切換頁面查看機床的利用率統計、開機率統計、運轉率統計等折扣圖表。,并提供相應的列表來闡明統計狀態時間和各種效率的計算方法,如圖14所示。
(2)監控機床的利用率等
機床利用率、機床運轉率、機床運轉率、機床運行時間、工廠日歷時間、機床總利用率等信息以列表的形式呈現。查一些機床算平均利用率。在搜索框中輸入條件進行過濾,如圖15、16和17所示。
(3)機床加工件數
機床數量呈現機器名稱、機器型號、數控型號、車間、機床數量等信息。以列表的形式。在搜索框中輸入條件,如圖18所示。
(4)故障信息
機床故障次數以列表的形式呈現機床型號、平均維修時間、平均故障間隔、上一次和下一次維修時間等信息,如圖19所示。
1.5項目管理
通過對程序仿真數據、工件加工過程中的電流波形數據、聲音振動數據的分析,判斷工件g代碼的質量,定位可以優化的g代碼行號,如圖20所示。
1.6視頻監控
2.設備云的應用
手機外殼一般由鋁合金、不銹鋼等材料通過高速加工而成,其效果圖如圖22所示。加工流程為鉆攻中心缺料→感應缺料→ PLC中控臺→機器人啟動取料→裝載到1#鉆攻中心→裝載到2#鉆攻中心→將1#鉆攻中心帶到3#鉆攻中心(將2#鉆攻中心帶到3#鉆攻中心)→從3#鉆攻中心下料。
2.1構成
如圖23所示,設備云是數字化車間的基礎和核心模塊。頂層應用層是企業管理和產品設計,頂層系統完成任務調度和工藝設計,根據加工工藝和生產計劃實現智能加工。
(1)智能設備
它由數控機床、機器人和自動筒倉組成。
(2)設備云
實現過程的生產線控制;多個生產線單元的統一管理、效率分析、程序管理、監控和診斷、智能優化。為ERP/MES CAPP/PLM提供大數據,實現企業信息連接。
2.2控制系統
(1)總體控制系統
實現數控機床的狀態監控功能,包括報警、報警歷史、寄存器、刀具補償、機床位置、加工程序、進給速度、快移速度、主軸速度等??梢詫崟r監控自動筒倉和機器人的運行狀態,控制各單元之間的交互,保證各單元安全可靠運行。
(2)通用控制PLC
控制交互信號處理、狀態監控、安全保護等。在通用PLC數控機床、自動筒倉和機器人當中;實現各設備的I/O信號,通過主控PLC進行通訊和邏輯運算,協調各設備的動作順序,保證加工的順利進行和設備的安全。
(3)上位機
包括上位機主控PLC、人機交互顯示和上位機控制軟件等。它可以監控數控機床的狀態,控制系統中所有設備的信號交互等。實現對主系統的實時監控。通過以太網與數控機床和總控PLC連接,在線監測和記錄機床、機器人、料倉等設備的工作狀態、參數、I/O信號,自動統計加工件數。
生產信息通過網絡傳輸、記錄并可實時查閱,為企業建立MES系統提供了條件,進一步實現了數據孿生管理。
3.摘要
云端不僅可以服務零件加工,還可以提供家政服務,點擊終端就可以監控??梢詫崿F產品并行設計,縮短R&D周期,降低成本;進一步實現產業鏈上下游信息共享,支持企業間聯網協同發展,形成具有行業特色的知識庫,促進資源共享。
本文地址:http://www.orbwallpaper.com/news/IndustryNews/783.html